Nvidia : le géant de l’IA comparé à Apple et Microsoft

Seul l’avenir nous dira si la valorisation actuelle de Nvidia en bourse est justifiée ou non, mais une chose est sûre : sa capitalisation boursière de plus de 3 000 milliards de dollars au mois de juin 2024 repose davantage sur les attentes de croissance future que sur les résultats actuels. Bien que Nvidia ait vu son chiffre d’affaires et ses bénéfices augmenter à un rythme extraordinaire au cours de l’année écoulée, ils sont encore loin de ceux que les autres capitalisations boursières de plus de 3 000 milliards de dollars, Apple et Microsoft, ont régulièrement enregistrés ces dernières années.

Comme le montre notre graphique, le chiffre d’affaires de Nvidia pour les quatre derniers trimestres fiscaux s’élève à 79,8 milliards de dollars, soit 21 % du chiffre d’affaires d’Apple pour la même période et 34 % du chiffre d’affaires de Microsoft. En matière de bénéfices, Nvidia se rapproche déjà des deux géants technologiques américains, avec un bénéfice net de 42,6 milliards de dollars sur les douze derniers mois, soit 42 % du bénéfice d’Apple et 49 % de celui de Microsoft.

Nvidia se distingue sa marge brute de 78,4 % au cours du dernier trimestre (46,6 % pour Apple et 70,1 % pour Microsoft) et, surtout, par son taux de croissance actuel. Par rapport à la même période de douze mois précédente, le chiffre d’affaires de Nvidia a augmenté de 208 % au cours des quatre derniers trimestres, contre une baisse de 1 % pour Apple et une croissance de 14 % pour Microsoft. Pour le trimestre en cours, Nvidia s’attend à un nouveau bond conséquent de son chiffre d’affaires, mais la question est de savoir combien de temps l’entreprise pourra maintenir ce rythme de croissance dû à la forte demande pour ses puces qui alimentent les systèmes d’IA… https://fr.statista.com/infographie/32480/comparaison-nvidia-avec-apple-microsoft-chiffre-affaires-benefice-croissance/

Infographie: Nvidia : le géant de l’IA comparé à Apple et Microsoft | Statista Vous trouverez plus d’infographie sur Statista

IA générative : quelles sont les applications les plus populaires en 2024 ?

Apple a annoncé lundi 10 juin 2024 avoir conclu un partenariat avec Open AI, qui développe l’outil d’IA générative ChatGPT, pour lancer une nouvelle fonctionnalité appelée « Apple Intelligence ». Cette dernière devrait être disponible dans le courant de l’été aux utilisateurs de l’iPhone 15 Pro et d’iPad ou Mac équipés de la puce M1, dont les premiers modèles ont été commercialisés fin 2021. L’IA générative requiert en effet des capacités de calcul considérables, qui ne peuvent être assurées que par les composants électroniques les plus avancés.

En mettant l’accent sur la confidentialité des données, la plupart des tâches étant effectuées directement sur l’appareil, « Apple Intelligence » vise à rendre l’assistant virtuel Siri plus intelligent et plus utile, afin de simplifier l’utilisation des appareils et leurs applications. Le large éventail de fonctionnalités annoncées par Apple (retranscription, traduction, retouche photo, assistance personnalisée, etc.) met en évidence les nombreux atouts de l’IA à son stade actuel, mais également sa principale faiblesse. Bien que l’IA générative soit un outil à tout faire, pouvant faire globalement beaucoup de choses assez bien, aucune application révolutionnaire n’a encore véritablement émergé, ce qui explique peut-être l’adoption limitée de ChatGPT et d’autres outils de ce type jusqu’à présent.

Selon une enquête récente menée par YouGov pour le compte de l’Institut Reuters, « s’amuser ou expérimenter » reste le cas d’utilisation des outils d’IA générative le plus répandu à l’heure actuelle : 20 % des plus de 12 000 adultes interrogés dans six pays en avril 2024 avaient utilisé un outil d’IA à cette fin (dans le détail : 11 % pour créer des contenus médias et 9 % rechercher des informations). Hors cadre ludique, répondre à des questions factuelles et demander des conseils sont d’autres cas d’utilisation populaires de l’IA, bien que le terme « populaire » soit un peu exagéré, puisque cela ne concerne respectivement que 11 et 10 % des répondants. En réunissant plusieurs activités, 28 % des personnes interrogées ont utilisé un outil d’IA générative pour créer des contenus médias et 24 % pour obtenir des informations… https://fr.statista.com/infographie/32419/applications-les-plus-populaires-intelligence-artificielle-generative/

Infographie: IA générative : quelles sont les applications les plus populaires en 2024 ? | Statista Vous trouverez plus d’infographie sur Statista

À qui appartiennent les chaînes de télévision françaises ?

Dans un communiqué commun rendu public mardi 18 juin, 41 organisations professionnelles ont critiqué le « projet dangereux » de privatisation de l’audiovisuel public porté par le Rassemblement national (RN). Le président du parti d’extrême-droite, Jordan Bardella, a confirmé il y a quelques jours vouloir privatiser « à terme » l’audiovisuel public si le RN arrive au pouvoir à l’issue des élections législatives, afin notamment de « faire des économies ». Les organisations opposées à ce projet fustigent une mesure susceptible de « détruire directement des centaines de milliers d’emplois et un pan entier de l’économie ». Selon des chiffres relayés par Acrimed, l’audiovisuel public français compte 17 000 salariés directs (France Télévisions, Radio France), et autour de 100 000 au total si l’on ajoute les sous-traitants et l’écosystème des intermittents du spectacle. Une telle mesure, qui serait inédite en Europe, pose également des questions majeures en matière de pluralisme et de qualité de l’information. L’infographie ci-dessous donne un état des lieux des principaux propriétaires de chaînes de télévision à l’heure actuelle en France, ainsi qu’un aperçu de l’audience de leurs chaînes généralistes et d’information en continu… https://fr.statista.com/infographie/32468/groupes-proprietaires-des-chaines-television-france-et-apercu-des-parts-audience/

Infographie: À qui appartiennent les chaînes de télévision françaises ? | Statista Vous trouverez plus d’infographie sur Statista